Ienākot 2025. gadā, “mākslīgā intelekta” tēma ir kļuvusi par aktuālu meklējumu, izraisot saspringtu sabiedrisko domu visā sabiedrībā un dažādās nozarēs. Sākot no valdības lietām līdz rūpniecības un pakalpojumu nozarēm, “mākslīgā intelekta” sistēmas, kas galvenokārt balstītas uz DeepSeek, ir veiksmīgi integrētas. Arī tradicionālajā smagajā tērauda rūpniecības nozarē Delong Steel apkopes darbinieki vietējā līmenī ir mainījuši savu tradicionālo domāšanu. Konsultējoties ar mākslīgo intelektu, vispusīgi un sistemātiski analizējot problēmas, identificējot un novēršot nepilnības un piedāvājot jaunas idejas, viņi ir sākuši baudīt “dividendes”, ko mākslīgais intelekts sniedz, mainot dzīvi un ražošanu.

Mākslīgais intelekts (MI) sniedz visaptverošus padomus. Elektrostacijas 3. vietas skābekļa ražošanas gaisa caurplūdes stacijā 3. vietas gaisa atdalīšanas gaisa caurplūdes filtra ieplūdes filtrs atrodas izplūdes ventilatora apakšējā gaisa izvadā, kā rezultātā izvadītie eļļas dūmi pielīp pie filtra papīra filtra elementa, samazinot filtra elementa efektivitāti un ietekmējot iekārtas kalpošanas laiku. Elektrostacijas sākumposmā, lai atrisinātu šo problēmu, dūmu izplūdes caurule tika gareniski pacelta, cerot, ka paceltie eļļas dūmi ar vēja palīdzību tiks aizvadīti tālu. Tomēr gala rezultāts nebija ideāls, un problēma netika pilnībā atrisināta. Huanam Jusiao, elektrostacijas apkopes darbnīcas tehniķim, radās pēkšņa ideja, ieraugot “MI intelektu”. Izmantojot izmēģinājumu un kļūdu pieeju, viņš iesniedza problēmu, kas viņu satrauca, MI un negaidīti sasniedza ievērojamus rezultātus. DeepSeek analizē no četrām perspektīvām: telpisko izkārtojumu, eļļas dūmu attīrīšanas iespējas, filtra aizsardzības pasākumus un eļļas dūmu iztvaikošanu, un sniedz uzlabošanas ieteikumus. Huangs Jusiao, balstoties uz faktisko situāciju uz vietas, mācījās no pirmās kļūmes pieredzes un sekoja ieteikumam veikt divus pasākumus. Pirmkārt, uzstādīt attīrītāju izplūdes caurules priekšējā galā, savienot to ar eļļas mucu un absorbēt smagākus eļļas pilienus; otrkārt, pagarināt cauruļvadu horizontāli, pilnībā prom no 3 # gaisa atdalīšanas sistēmas ieplūdes filtra. Pateicoties apkopes tehniķu kopīgajiem centieniem, otrā renovācija tika veiksmīgi pabeigta. Pēc darbības perioda efekts bija labs, un problēma tika pilnībā atrisināta.

Atklājiet idejas, enciklopēdija. 3 # gaisa atdalīšanas turbīnas kompresors galvenokārt iesūc gaisu saspiešanai un piegādā saspiestu gaisu nākamajam procesam atdalīšanai šķidrā slāpeklī, šķidrā skābeklī un šķidrā argonā. Gaisa ieelpošana neizbēgami noved pie putekļu ieelpošanas. Sākotnējā filtrēšanas ierīce ir neefektīva, un putekļi uzkrājas un pielīp pie kompresora rotora un cauruļvada sienām, korozējot iekārtas un cauruļvadus, izraisot dinamiskā līdzsvara atteici un galu galā novedot pie iekārtu vibrācijas atteices. Kad Huangs Jusiao uzskatīja "AI intelektu" par draugu un enciklopēdiju, šis ieradums radīja arī jaunas idejas apkopes problēmu risināšanai. Jaunā problēmu risināšanas pieeja norāda, ka, no vienas puses, filtrēšanas ierīce ir būtiska, un, ja efekts nav labs, var rasties nepareiza filtrēšanas rezerves daļu un filtra elementu uzstādīšana vai darbība; no otras puses, ir nepieciešams noņemt rūsu un nokrāsot cauruļvada sienu, palielināt cauruļvada sienas gludumu un izvairīties no putekļu pielipšanas. Vienlaikus tas arī palīdz novērst cauruļvada rūsēšanu un rūsas iesūkšanu kompresorā. Huans Jusiao organizēja visus, lai veiktu renovāciju saskaņā ar plānu, krāsotu un ieviestu fiksēto punktu pārbaudes pasākumus. Pamatojoties uz sākotnējo darba vietas pārbaudi un filtra elementu nomaiņu, tika pievienoti apkopes mugurkaula pārbaudes pasākumi, lai katru mēnesi pārbaudītu, vai filtra elementi nav nomainīti pēc derīguma termiņa beigām vai nav pareizi uzstādīti. Pēc virknes uzlabošanas pasākumu šī problēma ir viegli atrisināta.

Mākslīgā intelekta pielietojums pārbaudē un apkopē neaprobežojas tikai ar iepriekšminētajiem diviem aspektiem, piemēram, kondensāta sūkņa ūdensvada pretvārsta anomāla trokšņa modificēšanu, gaisa atdalīšanas dzesētāja iztvaicētāja efekta optimizāciju un ieplūdes cauruļvada kompensatora vaļīgu skrūvju remontu, kuros arī ir sniegta palīdzība no mākslīgā intelekta. Mākslīgais intelekts var ne tikai apstrādāt datus, rakstīt scenārijus un runas vai apgūt svešvalodas, piemēram, ziņu reportāžās, bet arī sniegt gadījumu analīzi un eksperimentālus rezultātus iekārtu apkopei kā mentors un draugs. Mums ir jāturpina pētīt tā potenciāls un funkcijas, sacīja Huangs Jusiao.
Kad tērauda sadursmju dati rada jaunas idejas, “AI+rūpniecība” vairs nav tikai mākonī peldošs jēdziens. AI radītajām “dividendēm”, kas maina dzīvi un ražošanu, ir liels potenciāls arī tradicionālajā smagajā rūpniecībā. Ikvienam darbiniekam nevajadzētu baidīties, ka AI viņu aizstās, tāpat kā “Tangs Mūks kļuva par Tangu Mūku nevis patieso svēto rakstu dēļ, ko viņš ieguva, bet gan grūtību dēļ, ko viņš piedzīvoja.” Ikvienam vajadzētu pieņemt AI ar pozitīvu un atvērtu attieksmi un izmantot “inteliģentus risinājumus”, lai risinātu ražošanā un dzīvē radušās problēmas, uzlabotu darba efektivitāti un dzīves kvalitāti.